<探討大學生對於AI應用之風險認知、信任感與採納意願-以元智大學大學部學生為例>
公司代號:ZK-1
實習單位:曾淑芬教授
輔導老師:曾淑芬教授
姓 名:林昌毅
學 號:1101628
研究環境介紹
在本專題製作過程中,我的主要工作環境包括教室、研究室、圖書館、住家及咖啡廳等多個場所,形成了一個多元且靈活的學習和研究環境。
每周二下午14:00至17:00,我會在R1501A教室參與量化研究方法實務課程。這門課程的主要內容包括如何制定量化研究的主題、進行研究設計、數據統計及其呈現。通過這些學習,我逐漸掌握了量化研究的核心技巧,並能應用於自己的研究專題中。
此外,我每兩周會與教授及其他專題生進行一次會議。在會議中,我會分享各自的研究進度,並交流意見。這些會議不僅提供了寶貴的反饋和建議,還促進了彼此之間的學術交流和合作。
為了蒐集有效的研究數據,我的研究室採用了問卷調查的形式,並且通過跑班的方式進行數據蒐集。這種方法不僅提高了問卷回收率,也確保了數據的多樣性和代表性。
在課堂和會議之外的時間,我會在圖書館、住家及咖啡廳等地進行研究論文的書寫和數據整理工作。這些場所提供了安靜且舒適的環境,有助於我專心致志地進行學術研究。
研究主題
根據Google Trends 2023年所提供的數據,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)一詞的搜尋量在過去的三年中呈現爆發式的增長,足足增加了10倍之多。在全球數位化浪潮的推動下,人工智慧逐漸成為各行各業不可或缺的技術。AI的應用範圍廣泛,從醫療診斷、金融分析、智能家居到自動駕駛等領域,無一不見其影響。在此背景下,台灣作為高度仰賴科技業為主要發展驅力的國家,必須針對AI科技發展及其廣泛應用做好充足的準備。
然而,目前對於AI的相關研究大都著重於技術面及規範面的討論,從使用者的角度探討對於AI科技應用的使用態度及意願仍屬不足。因此,本研究旨在以使用者的觀點出發,特別針對AI科技應用主要的使用族群-大學生,探討大學生採用新興AI科技應用意願的影響因素。本研究主要驗證使用者對於AI科技應用的風險認知、信任程度與採用意願之間的關係,以期能提供AI相關領域及未來擴展AI應用的實務參考。