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自我評估與感想

在本次專題研究的過程中，我深刻體會到了多樣化的學習和研究環境帶來的便利和挑戰。通過在教室、研究室、圖書館、住家以及咖啡廳等多個場所進行學習和工作，我能夠靈活地安排時間，高效地進行研究活動。特別是在R1501A教室參加量化研究方法實務課程的經歷，使我逐步掌握了量化研究的核心技巧，並能應用於自己的研究專題中。

每兩周與教授和其他專題生的會議是我研究中的一大亮點。這些會議不僅提供了寶貴的反饋和建議，也促進了彼此之間的學術交流和合作。這種集思廣益的方式極大地提升了我的研究質量。

在數據收集方面，通過問卷調查和跑班蒐集問卷的形式，我成功地收集到了大量有效數據。這種高回收率和即時反饋的方式，不僅提高了問卷的回收率，也確保了數據的多樣性和代表性。在課堂和會議之外，我選擇在圖書館、住家及咖啡廳進行研究論文的書寫和數據整理工作，這些場所提供了安靜且舒適的環境，有助於我專心致志地進行學術研究。

工作內容反思

在研究過程中，我獨立完成了從研究設計到數據收集和分析的所有工作，充分發揮了自主學習和獨立研究的能力。我首先確定了研究主題，並設計了詳細的研究架構，這使得整個研究過程有條不紊，按部就班地進行。在問卷設計方面，我進行了多次修訂和試測，以確保問卷的有效性和科學性。數據收集工作中，透過多種方式發放問卷，成功收集到超過300份有效問卷，這些數據樣本具有較高的代表性，為後續分析提供了堅實的基礎。

學習與成長

透過對人工智慧（AI）的文獻閱讀和研究，我對AI的發展歷程、風險及其應用有了更深的理解。AI技術的飛速發展和廣泛應用，使我認識到大學生對於這些技術的風險認知、信任程度及其採用意願的重要性。通過量化研究方法，我能夠系統性地探索和解釋大學生對AI技術的態度，並為AI技術的健康發展提供有價值的洞見和建議。

在研究論文的撰寫過程中，我學到了如何選題、文獻檢索、研究計劃制定以及結果分析和討論。這一過程不僅提升了我的寫作能力，也增強了我對學術研究的興趣和信心。

TANET 2024

透過超過半年的努力以及教授的幫助下，我完成了整份研究論文的撰寫，並且將之投稿到了TANET 2024-AI台灣網際網路研討會，最終有幸入選論文發表及參與研討會的發表。
在參與研討會期間，我首次完成了學術相關研究的成果展示，並且從客座教授以及其他研究者身上了解了如何精進自己在研究領域上的不足，也看到了AI領域還有許多正在蓬勃成長的機會及考驗。我很慶信自己能夠有此機運來參與如此大的盛會，期待有朝一日我還能夠有機會站上更大的舞台。

總結

此次專題研究經歷，使我在學術研究、數據分析和論文寫作方面都得到了全方位的鍛煉和提升。我學會了如何在多元環境中靈活安排工作，提高效率，也深刻認識到與他人交流和合作的重要性。未來，我將繼續保持對學術研究的熱情，不斷提升自己的能力，為實現更高的學術目標而努力。

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