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研究內容

為了完成這份研究，我完成了以下幾個關鍵步驟：

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研究主題的設定

確定了本研究的核心主題，即探討大學生對於人工智慧（AI）技術的風險認知、信任程度及其採用意願。我認為這一主題具有重要的學術價值和現實意義，能夠為AI技術的發展和應用提供有益的參考。

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研究架構的設計

我制定了詳細的研究架構，明確了研究的主要方向和方法。研究架構包括文獻回顧、問卷設計、數據收集和分析等環節，並確定了每個環節的具體操作流程和時間安排。

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問卷的設計

根據研究目標和架構，我設計了一份詳細的問卷。問卷內容涵蓋了AI技術應用範圍、潛在風險、應對策略、信任程度及採用意願等方面的問題。為了確保問卷的有效性和科學性，我進行了多次修訂和試測。

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數據收集

本研究針對元智大學大學部學生，以目的取樣的抽樣方法發放電子問卷。

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數據統計

透過參與了量化研究方法實務的課程，我學會了使用JASP來完成數據統計

研究架構與假設

H1:對於AI應用風險擔心越高會降低AI應用採用意願。

H2:對於AI應用風險擔心越高會降低AI應用信任程度。

H3:對於AI應用信任程度越高會增加AI應用採用意願。

問卷內容

研究對象: 
針對112學年度就讀桃園市某私立大學大學部學生(7,059人)，以95%的信賴水準、±5%的抽樣誤差做樣本數估算，再按學院別人數比例目的抽樣，進行電子問卷調查。

目的取樣:
發放問卷連結給各學院有參與AI相關課程的學生填寫問卷。

扣除無效問卷，最後總共回收366份有效問卷
人文社會學院47位
工程學院78位
資訊學院101位
電機通訊學院48位
管理學院92位

主要研究構面、操作型定義及問卷題項如右圖所示。
 

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研究結果

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(1) 個人變數在各個主要構面的平均數差異
根據單因子變數分析顯示，性別及學院別對於AI應用的風險認知、信任程度及採用意願皆有顯著差異(表1)。在風險認知構面，女性高於男性，電機通訊學院的學生明顯低於其他學院學生。在信任程度與採用意願構面，則呈現相反結果，男性在這兩個構面的平均數皆高於女性，而電機通訊學院的學生在這兩個構面上明顯高於人文社會及管理學院的學生。資訊學院學生在AI信任程度上也明顯高於人文社會學院的學生。

(2)各主要構面之間的相關分析
根據相關分析顯示，整體AI應用風險認知與採用意願之間的相關係數並不高(r=0.01)，幾近無關連。分別將各類風險及各項應用的採用意願進行相關分析，發現各類風險與採用意願大多無顯著關聯。僅有在AI醫療診斷上的採用意願與AI不公正(r=-0.11)及AI無法控制(r=-0.17)的風險認知具顯著負相關。
整體的風險認知與AI信任度相關係數也不高(r=-0.06)。各類風險認知大多與信任度無顯著關聯，僅有AI無法控制的風險認知與信任度有顯著負相關(r=-0.16)。而AI應用的信任程度則與採用意願的相關分析呈現顯著關聯(r=0.39)，顯示對於AI信任度越高，採用意願也會越高。檢視信任度與各項採用意願來看，除了AI司法判決之外，信任度與其他各項應用的採用意願皆呈現顯著正相關。

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(3)AI應用風險認知對於信任程度的迴歸分析
以多元迴歸分析驗證AI應用風險認知對於信任程度的影響(表2)，結果顯示風險認知對於AI信任程度並無顯著影響 (β=0.046)。另外，男性、電機通訊、資訊及管理學院學生(相較於人文社會學院)對於AI應用有較高的信任程度。

(4) AI應用風險認知、信任程度對於採用意願的迴歸分析
多元迴歸分析結果(表3)顯示，影響整體AI應用的採用意願最顯著重要的變數是信任程度((β=0.362)。AI應用的風險認知對於採用意願並無顯著影響。除此之外，在控制信任程度之下，性別及學院別也無顯著作用。因此，這個研究結果顯示，使用者對於AI科技的信任程度是影響使用者採用AI應用最主要的關鍵因素。
   另外，分別針對各類AI應用的採用意願進行迴歸分析，大致上可以發現不論是無人駕駛、醫療診斷、個人助理或是投資管理，皆可見對於AI應用的信任程度是唯一最重要的影響因子。僅有在司法判決的採用意願上，信任程度未呈現顯著影響。此外，在個人助理的採用意願上，除了信任程度有顯著影響外，具資訊及電機通訊背景的學生採用意願明顯高於人文社會學院學生。

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研究結論

    本研究從使用者的觀點探討影響大學生採用新興AI應用的決定因素。主要驗證使用者對於AI科技應用的風險認知、信任程度與採用意願之間的關係。從平均數檢定分析結果得知，女性對於AI應用的風險認知較高，男性在AI應用的信任程度及採用意願較高。學院別也呈現顯著差異，其中電機通訊學院學生對於AI應用的風險認知相較於其他學院明顯較低，而在信任程度與AI採用意願上則是明顯高於人文社會和管理學院的學生。從多元迴歸分析結果得知，使用者對於AI應用的信任程度是影響使用者採用AI應用的主要因素。整體風險認知不論是對於AI信任程度或是對於採用意願並無顯著影響。從各項風險認知對於信任程度的迴歸分析得知，僅有對於AI不可控制的風險認知會影響信任程度；且各項的風險認知並不會直接影響採用意願。顯然，大學生對於AI應用的採用與否，更重要的考量是該AI應用是否值得信賴、有用、有價值和可理解，而與該應用是否帶來可能風險並無直接明顯的關聯。

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AI應用的信任程度對於採用意願的顯著影響，不論是在無人駕駛、醫療診斷、個人助理或是投資管理等領域的採用意願皆有一致的研究結果。但在AI司法判決的採用上，卻無發現任何重要的影響因子，這個結果值得後續研究繼續檢證。藉由本研究的分析結果，可以得知未來在各領域推展AI科技的應用時，應著重於使用者對於相關應用的信賴程度提升及其對於AI科技應用的正向態度。

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